🔥 Dlaczego 80% projektów AI nie dowozi ROI?
To pytanie coraz częściej słyszymy nie od technologów, lecz od zarządów i właścicieli firm.
W praktyce problem rzadko leży w jakości modeli czy danych.
Znacznie częściej dotyczy braku odpowiedzialności systemowej:
kto podejmuje decyzje, kto je nadzoruje i kto odpowiada za skutki działania AI w realnych procesach.
Bez jasnego governance, integracji z procesami i gotowości organizacyjnej
AI pozostaje eksperymentem — nawet jeśli technologicznie „działa”.
Ten post trafnie pokazuje, że ROI w AI jest testem dojrzałości organizacji, a nie samej technologii.
Źródło: LinkedIn — IZOB