AI tworzy, firma odpowiada: obowiązki przejrzystości AI Act

AI tworzy. Firma odpowiada.
W firmach zaczyna się dziś nerwowe sprawdzanie:
Czy ten tekst trzeba oznaczyć?
Czy tę grafikę trzeba opisać?
Czy odbiorca musi wiedzieć, że użyliśmy AI?

To ważne pytania.
Ale nie najważniejsze.

Od 2 sierpnia 2026 r. zaczęły być stosowane nowe obowiązki przejrzystości wynikające z AI Act — dotyczące między innymi informowania o interakcji z systemem AI oraz oznaczania określonych treści generowanych lub modyfikowanych przez AI.

AI Omnibus, przyjęty w ramach pakietu Digital Omnibus, przesunął terminy stosowania części wymogów dotyczących systemów wysokiego ryzyka — na 2 grudnia 2027 r. oraz 2 sierpnia 2028 r.

Nie odroczył jednak obowiązków przejrzystości obowiązujących od 2 sierpnia 2026 r. I nie przesunął odpowiedzialności z organizacji na technologię.

Bo nawet prawidłowo oznaczona treść może zawierać nieprawdę, naruszać cudze prawa, ujawniać dane, wprowadzać klienta w błąd albo wywołać kryzys reputacyjny.

A wtedy AI nie podpisze wyjaśnienia.

Nie odpowie przed klientem.
Nie stanie przed zarządem.
Nie poniesie konsekwencji błędnej decyzji.

Odpowiedzialność nadal pozostaje po stronie człowieka i organizacji.

Praktyka pokazuje niestety, że wiele firm zaczęło już korzystać z AI, zanim zaczęło rozumieć skalę odpowiedzialności, która się z tym wiąże.

Dlatego prawdziwa granica nie przebiega dziś między treściami oznaczonymi i nieoznaczonymi.

Przebiega między firmami, które potrafią wskazać właściciela procesu, a tymi, w których AI jest już wszędzie, lecz odpowiedzialność nie znajduje się nigdzie.

Jeżeli dział marketingu wykorzystuje AI do tworzenia komunikacji — kto zatwierdza rezultat?

Jeżeli HR wspiera się AI przy ocenie kandydatów — kto sprawdza, czy system nie prowadzi do błędnych lub dyskryminujących wniosków?

Jeżeli handlowiec generuje ofertę — kto odpowiada za zawarte w niej deklaracje?

Jeżeli zarząd otrzymuje analizę przygotowaną z pomocą AI — kto potwierdza, że dane i wnioski są prawidłowe?

AI Act wymaga przejrzystości wobec odbiorcy.

Dojrzała organizacja potrzebuje jednak również przejrzystości wewnętrznej:
kto decyduje,
kto weryfikuje,
kto zatwierdza,
kto reaguje, gdy system się myli.

Największym ryzykiem nie jest brak etykiety „wygenerowano przy użyciu AI”.

Największym ryzykiem jest brak osoby, która potrafi powiedzieć:
„To ja odpowiadam za ten proces”.

Pamiętajmy: zanim firma zacznie oznaczać treści tworzone z AI, musi najpierw wiedzieć, kto za nie odpowiada.

#IZOB

#AIAct

#DigitalOmnibus

#AIGovernance

#ResponsibleAI

#Cinnomatech

Źródło: LinkedIn — IZOB